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| ▲ 보건의료데이터 상호운용성 R&D 성과교류회 포스터 |
[뉴스힘=박노신 기자] 보건복지부는 11월 13일 분당서울대학교병원(경기 성남시 분당구 소재)에서 한국보건의료정보원(원장 염민섭)과 함께 「2026 보건의료데이터 상호운용성 지원 기술개발(R&D) 성과교류회」를 개최했다. 이번 행사에서는 의료기관마다 서로 다른 데이터 구조로 인해 발생하는 표준 적용의 어려움을 해결하기 위해 개발된 ‘AI 기반 자동화 소프트웨어’와 ‘표준통합운영체계’ 시제품을 공개하고, 이를 통해 의료현장의 비용 부담은 줄이면서 기관 간 데이터 연계와 활용을 실질적으로 확대하는 방안을 논의했다.
보건복지부는 의료기관 간 진료정보를 같은 기준으로 주고받을 수 있도록 한국 핵심교류데이터(KR CDI)와 한국 핵심교류데이터 전송 표준(KR Core)을 마련하고 운영하고 있다. 그러나 의료기관마다 전자의무기록(EMR) 시스템과 데이터 구조, 기록 방식 및 의료용어가 달라 표준을 현장에 적용하는 데에는 여전히 어려움이 있다. 특히 기존 데이터를 표준에 맞게 정비·변환하는 과정에서 전문인력과 비용이 소요되어 의료기관의 부담으로 작용하고 있다.
이러한 의료기관의 부담을 줄이기 위한 「보건의료데이터 상호운용성 지원 기술개발(R&D)」 사업은 보건의료데이터의 국가표준을 의료현장에 적용하도록 지원하고 의료기관의 표준화 역량을 강화하기 위해 2025년부터 2029년까지 추진되는 사업이다. 의료기관별로 상이한 데이터 구조와 정보시스템으로 인해 발생하는 의료데이터 표준 적용의 어려움을 인공지능(AI) 기반 자동화 소프트웨어를 통해 해소하고, 기관 간 데이터 연계·활용을 활성화함은 물론 표준 적용에 필요한 인력과 비용 부담을 줄이는 것을 목표로 한다.
보건복지부는 의료기관 간 진료정보를 같은 기준으로 주고받을 수 있도록 한국 핵심교류데이터(KR CDI)와 한국 핵심교류데이터 전송 표준(KR Core)을 마련하고 운영하고 있다. 그러나 의료기관마다 전자의무기록(EMR) 시스템과 데이터 구조, 기록 방식 및 의료용어가 달라 표준을 현장에 적용하는 데에는 여전히 어려움이 있다. 특히 기존 데이터를 표준에 맞게 정비·변환하는 과정에서 전문인력과 비용이 소요되어 의료기관의 부담으로 작용하고 있다.
이번 2차년도 성과교류회는 각 공동연구단(컨소시엄)이 개발한 주요 성과를 공개하고 시연하며, 산·학·연·병 전문가의 의견을 청취하기 위해 마련됐다. 먼저, 서울아산병원 컨소시엄은 의료데이터 국가표준의 의료현장 적용을 지원하기 위한 표준데이터모델(SDM)*과 표준통합운영체계를 개발하고 주요 기능을 소개한다. 이어 분당서울대학교병원·가천대길병원·강동경희대학교병원 컨소시엄은 각각 개발한 AI 기반 소프트웨어 시제품을 공개하고 주요 기능을 시연할 예정이다.
보건복지부와 한국보건의료정보원은 이번 성과교류회에서 제시된 의료기관 및 관련 분야 전문가의 의견을 향후 기술개발과 실증 과정에 반영할 계획이다.
보건복지부 최경일 첨단의료지원관은 “국가표준이 의료현장에서 실질적으로 활용되기 위해서는 병원별로 다른 데이터를 표준에 맞게 변환하고 관리하는 부담을 줄이는 것이 중요하다”라며, “표준통합운영체계와 AI 소프트웨어를 의료현장에서 검증·보완하여, 의료기관 간 정보교류와 데이터 활용 확대를 지원하고, 이를 위해 AI 기반 자동화로 의료현장의 표준 적용 부담을 덜면서 기관 간 데이터 연계·활용을 실질적으로 확대해 나아가겠다”라고 밝혔다.
한국보건의료정보원 염민섭 원장은 “연구개발 성과가 실제 의료현장에서 실질적으로 활용될 수 있도록 의료기관 및 참여기관과 긴밀히 협력하고, 현장의 목소리를 반영해 기술의 완성도를 높여 나가겠다”라고 밝혔다.
한국보건의료정보원은 앞으로도 표준통합운영체계와 AI 기반 소프트웨어 간 연계·통합시험을 추진하고, 의료기관 환경에서의 검증을 단계적으로 확대해 개발 기술의 완성도를 높이는 한편 실제 의료현장 적용 기반을 마련할 예정이다.
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